بینشی برای مدیران ارشد مالی
مترجم: روزبه عقیلی
مدیران ارشد مالی هنگامی که با تعدیل نیرو، افزایش حجم کار و فشار رو به رشد برای بهبود کیفیت تصمیم گیری روبرو هستند، باید تجزیه و تحلیل داده ها را به عنوان اولین قدم مهم در انجام فرمول بندی بودجه خود در نظر بگیرند.
تجزیه و تحلیل داده ها و اتوماسیون سازی
معمولا فشار فزاینده ای بر مدیران ارشد مالی برای انجام کارهای بیشتر با منابع وجود دارد. آن ها و تیم های بودجه ای آن ها که اغلب با محدودیت های مزمن بودجه ای و افزایش مسئولیت پذیری درگیر هستند، معمولاً توسط سطوح راکد کارکنان، فرآیندهای تصمیم گیری انعطاف ناپذیر، سیستم های قدیمی و داده ها و سیستم های مدرن که مسائل مربوط به کیفیت داده ها را بزرگتر می کنند، محدود می شوند. تجزیه و تحلیل داده ها و اتوماسیون می تواند با ساده سازی روند تدوین بودجه با کارایی بیشتر به کاهش این فشارها کمک کند. استفاده از تجزیه و تحلیل داده های مالی و عملیاتی همچنین می تواند مدیران ارشد مالی را برای تصمیم گیری بهتر در خصوص موارد اصلی بودجه راهنمایی کند.
روند تدوین بودجه را ساده کنید.
تجزیه و تحلیل داده ها می تواند تغییری دگرگون کننده روی کاهش کار دستی از طریق اتوماسیون سازی و تحلیل و بررسی بهتر مدیران ارشد مالی بگذارد. تعداد کمی از مدیران مالی و تیم های بودجه یک سیستم مالی مناسب دارند که کاملاً قادر به سازگاری با هر جنبه از روند بودجه بندی باشد. سرمایه گذاری های ساده که با توجه به تجزیه و تحلیل داده ها گرفته شده باشند می تواند بازدهی بالایی داشته باشند و فرصت هایی را برای گزارش ها و تجزیه و تحلیل های پیشرفته ایجاد کنند. مدیران ارشد مالی می توانند با توسعه راه حل های داده محور برای هزینه های پروژه ها، تجزیه و تحلیل عملکرد بودجه و اولویت بندی تخصیص بودجه برای به حداکثر رساندن تأثیر عملیاتی بودجه، تأثیر نقش خود را بیشتر از همیشه گسترش دهند. داده ها از چندین منبع می توانند ادغام شوند و از طریق قابلیت های تجزیه و تحلیل و تجسم سازی، تصویر کامل تری از بودجه سازمان از زمان هزینه های مقادماتی تا اجرا به دست می آید. این اطلاعات به مدیران مالی و تیم های بودجه قدرت تصمیم گیری و بینش بهتری را در جهت تصمیم گیری ها می دهد.
پس انداز و کارایی را شناسایی کنید.در یک دنیای عالی، مدیران ارشد مالی درک کافی از لزوم برنامه ریزی دقیق برای هر مورد از برنامه ها و بودجه بندی ها را دارند. اما بسیاری از متغیرها، غالباً خارج از کنترل مدیر مالی، وجود دارند که تخصیص منابع و توانایی ذینفعان برای کار با حداکثر بازده را محدود می کنند. در نتیجه، مقادیر قابل توجهی از وجوه منقضی شده اغلب به خزانه داری بازگردانده می شوند زیرا تعهدات تسویه نشده هرگز مشخص نشده اند و یا زمان کافی برای استفاده مجدد پول وجود ندارد. تجزیه و تحلیل داده ها راه حل هایی برای مدیران مالی ارائه می دهد تا این مشکل را کاهش دهند و اقدامات اصلاحی را در برنامه ریزی های خود انجام دهند. با استفاده از تجزیه و تحلیل می توانید داشبوردهای مناسب تهیه کرده، گزارش های سفارشی تولید کرده و تا حد امکان موارد مختلف بودجه را شناسایی و اولویت بندی کنید.
مدل ها می توانند هزینه ها را پیش بینی کنند.
شناسایی و پیش بینی هزینه های عملیاتی به دلیل تعداد زیاد متغیرهای خارجی همیشه یک روند ساده نیست. در این شرایط، مدیران ارشد مالی می توانند از تجزیه و تحلیل داده ها برای اجرای مدل های هزینه استفاده کنند. مدیران ارشد مالی می توانند از شبیه سازی مونت کارلو یا سایر مدل های هزینه برای مدل سازی عملیات های تحت بودجه های محدود استفاده کنند. چنین ابزاری می تواند اطلاعات مدیران مالی را ارتقا بخشد و اطمینان آن ها را از تصمیمات اخذ شده بالا ببرد. همچنین سطح آمادگی عملیاتی این مدیران نیز افزایش پیدا می کند. از آنجا که این مدل سازی هزینه ها و رویکردهای تحلیلی می تواند ردیف های بودجه مانند سوخت، تعمیر و نگهداری، قطعات و نیروی انسانی را کاهش دهد، ردیابی این ردیف ها آسان تر شده و تحلیل سناریو آسان تر صورت می گیرد.
ادغام داده های عملیاتی و مالی
مدیران ارشد مالی که به ابزار تجزیه و تحلیل داده ها مجهز هستند، می توانند به بینشی فراتر از معاملات مالی و دست پیدا کنند. همکاری و برقراری ارتباط بین مدیران مالی و مدیران عملیاتی می تواند سودمند باشد زیرا آن ها عملکرد و هزینه ها را تعیین می کنند تا کارا ترین روش تخصیص منابع تعیین شود. ادغام تجزیه و تحلیل هزینه و داده های عملکرد عملیاتی ممکن است بینشی در مورد موثرترین و شفاف ترین روش تخصیص منابع و اولویت بندی آن ها را نشان دهد. در حالی که همه مدیران ارشد مالی به داده های عملیاتی دسترسی نخواهند داشت، شناخت پتانسیل داده های بلااستفاده، نقطه شروع همکاری است، در کوتاه مدت نتیجه می دهد و به تدریج تبدیل به حمایتی همه جانبه می شود.
منبع:
https://www2.deloitte.com/us/en/pages/public-sector/articles/cfo-data-analytics-and-budget-formulation.html
